菱沼 和弘 (Hishinuma, K.)

博士(理学) (明治大学).
mailto: kazuhiro@shikon.meiji.ac.jp

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経歴

2017年4月-2020年3月
独立行政法人日本学術振興会 特別研究員DC.
2020年4月-2023年3月
民間企業にて勤務.
2023年4月-
民間企業にて主任、現在に至る.

学歴

2011年3月
国立大学法人東京工業大学附属科学技術高等学校 科学・技術科 情報・コンピュータサイエンス分野 卒業.
2015年3月
明治大学 理工学部 情報科学科 卒業; 学士(理学).
2017年3月
明治大学大学院 理工学研究科 基礎理工学専攻 情報科学系 博士前期課程 修了; 修士(理学).
2020年3月
明治大学大学院 理工学研究科 情報科学専攻 博士後期課程 修了; 博士(理学).

保有資格

2023年12月
データベーススペシャリスト試験 合格.
2023年7月
東京商工会議所 ビジネスマネジャー検定 合格.
2023年5月
日本商工会議所 簿記検定2級 合格.
2023年1月
日本商工会議所 簿記検定3級 合格.
2019年12月
応用情報技術者試験 合格.
2017年3月
高等学校教諭専修免許 (数学).
2017年3月
中学校教諭専修免許 (数学).
2016年1月
普通自動二輪車免許 (AT車, 小型車限定).
2015年12月
普通自動車免許 (AT車限定).
2015年3月
高等学校教諭一種免許 (数学).
2015年3月
高等学校教諭一種免許 (情報).
2015年3月
中学校教諭一種免許 (数学).
2013年5月
基本情報技術者試験 合格.
2010年4月
乙種第４類危険物取扱者.
2006年8月
第四級アマチュア無線技士.

査読付き原著論文

  1. S. Iemoto, K. Hishinuma, H. Iiduka: Approximate Solutions to Variational Inequality over the Fixed Point Set of a Strongly Nonexpansive Mapping, Fixed Point Theory and Applications, 2014:51, 2014. [Open Access]
  2. H. Iiduka, K. Hishinuma: Acceleration Method Combining Broadcast and Incremental Distributed Optimization Algorithms, SIAM Journal on Optimization, Vol. 24, Issue 4, pp. 1840-1863, 2014. [DOI, PDF]
  3. K. Hishinuma, H. Iiduka: Parallel Subgradient Method for Nonsmooth Convex Optimization with a Simple Constraint, Linear and Nonlinear Analysis, Vol. 1, No. 1, pp. 67-77, 2015. [Open Access]
  4. K. Hishinuma, H. Iiduka: On Acceleration of the Krasnosel’skiĭ-Mann Fixed Point Algorithm Based on Conjugate Gradient Method for Smooth Optimization, Journal of Nonlinear and Convex Analysis, Vol. 16, No. 11, pp. 2243-2254, 2015. [Open Access]
  5. K. Fujiwara, K. Hishinuma, H. Iiduka: Evaluation of Stochastic Approximation Algorithm and Variants for Learning Support Vector Machines, Linear and Nonlinear Analysis, Vol. 4, No. 1, pp. 29-61, 2018 [Open Access]
  6. K. Hishinuma, H. Iiduka: Incremental and Parallel Machine Learning Algorithms with Automated Learning Rate Adjustments, Frontiers in Robotics and AI: Resolution of Limitations of Deep Learning to Develop New AI Paradigms, Vol. 6, No. 77, pp. 1-14, 2019. [Open Access]
  7. K. Hishinuma, H. Iiduka: Convergence Analysis of Incremental and Parallel Line Search Subgradient Methods in Hilbert Space, Journal of Nonlinear and Convex Analysis: Special Issue-Dedicated to Wataru Takahashi on the occasion of his 75th birth day, Vol. 20, No. 9, pp. 1937-1947, 2019. [Open Access]
  8. K. Hishinuma, H. Iiduka: Fixed Point Quasiconvex Subgradient Method, European Journal of Operational Research, Vol. 282, Issue 2, pp. 428-437, 2020. [DOI]
  9. K. Shimizu, K. Hishinuma, H. Iiduka: Parallel Computing Proximal Method for Nonsmooth Convex Optimization With Fixed Point Constraints of Quasi-nonexpansive Mappings, Applied Set-Valued Analysis and Optimization, Vol. 2, Issue 1, pp. 1-17, 2020. [Open Access]
  10. K. Hishinuma, H. Iiduka: Efficiency of Inexact Fixed Point Quasiconvex Subgradient Method, Linear and Nonlinear Analysis, Vol. 6, No. 1, pp. 35-48, 2020 [Open Access]
  11. K. Hishinuma, H. Iiduka: Evaluation of Fixed Point Quasiconvex Subgradient Method with Computational Inexactness, Pure and Applied Functional Analysis: Special Issue on Optimization Theory dedicated to Terry Rockafellar on the occasion of his 85th birthday, Vol. 6, No. 6, pp. 1303-316, 2021. [Open Access]

紀要・講究録

  1. K. Hishinuma, H. Iiduka: Parallel Computing Method for Nonsmooth Convex Optimization, RIMS Kôkyûroku, No. 1963-11, pp. 71-77, 2015. [CiNii, Open Access]
  2. 菱沼 和弘, 飯塚 秀明: 非拡大写像の不動点集合を制約とする準凸関数最小化アルゴリズムの提案, RIMS Kôkyûroku, No. 2069, pp. 145-152, 2017. [CiNii, Open Access]
  3. 菱沼 和弘, 飯塚 秀明: 制約付き非平滑凸最小化問題を解くための増分および並列型劣勾配法への直線探索法の組み込み, RIMS Kôkyûroku, No. 2114, pp. 202-208, 2019. [Open Access]
  4. K. Hishinuma, H. Iiduka: Applying Conditional Subgradient-like Directions to the Modified Krasnosel'skiĭ-Mann Fixed Point Algorithm Based on the Three-term Conjugate Gradient Method, Proceedings of the 10th International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis, pp. 59-67, 2019.

講演・口頭発表等

  1. K. Hishinuma, H. Iiduka: Parallel Algorithm for Nonsmooth Convex Optimization, the International Workshop on Nonlinear Analysis and Convex Analysis, 2014.
  2. 菱沼 和弘, 飯塚 秀明: 非平滑で凸な目的関数に対する最適化の並列計算, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2014年秋季研究発表会, 2014.
  3. 菱沼 和弘, 飯塚 秀明: 並列型劣勾配法の収束効率を改善させるための直線探索に基づくアプローチ, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016年秋季研究発表会, 2016.
  4. K. Hishinuma, H. Iiduka: Flexible stepsize selection of subgradient methods for constrained convex optimization, the 10th Anniversary Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis, 2017.
  5. 菱沼 和弘, 飯塚 秀明: 不動点制約付き準凸最小化問題に対する準劣勾配法, 京都大学数理解析研究所研究集会《数理最適化の発展：モデル化とアルゴリズム》, 京都大学数理解析研究所, 2017.
  6. K. Hishinuma, H. Iiduka: Iterative method for solving constrained quasiconvex optimization problems based on the Krasnosel'skiĭ-Mann fixed point approximation method, RIMS Workshop on Nonlinear Analysis and Convex Analysis, 2017.
  7. 菱沼 和弘, 飯塚 秀明: 増分劣勾配法および並列型劣勾配法のサポートベクトルマシン学習への適用とその得失, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2018年春季研究発表会, 2018.
  8. K. Hishinuma, H. Iiduka: Convergence property, computational performance, and usability of fixed point quasiconvex subgradient method, the 6th Asian Conference on Nonlinear Analysis and Optimization, 2018.
  9. K. Hishinuma, H. Iiduka: Convergence rate analyses of fixed point quasiconvex subgradient method, Joint Conference NACA-ICOTA2019: International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis, International Conference on Optimization: Techniques and Applications, 2019.
  10. 菱沼 和弘, 飯塚 秀明: 不動点準凸準劣勾配法の収束率について, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2019年秋季研究発表会, 2019.
  11. 菱沼 和弘, 飯塚 秀明: 不動点準凸劣勾配法の耐誤差評価, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2020年春季研究発表会, 2020.

賞罰

2019年11月
38th Place, awarded to Coach, ICPC 2019 Asia Yokohama Regional Contest.
2015年11月
37th Place, awarded to Contestant, ACM-ICPC Asia Tsukuba Regional Contest 2015.
2015年7月
ACM-ICPCアジア地区予選つくば大会国内予選 実行委員長表彰 (19位).
2015年3月
明治大学校友会 卒業生学業成績優秀者 表彰.

外部資金

2017年4月-2020年3月
科学研究費補助金 特別研究員奨励費 難解複雑な制約を伴う非平滑準凸最適化への高効率高速算法《不動点理論に基づく解決》.

学位論文

  • 菱沼 和弘: 凸関数和最小化問題に対する劣勾配射影法の更新幅構成条件に関する拡張定理, 修士学位請求論文 (明治大学大学院, 2017年3月; 指導教員: 飯塚秀明准教授)
  • 菱沼 和弘: Fixed Point Subgradient Methods for Constrained Nonsmooth Optimization (日本語文題: 制約付き非平滑最適化に対する不動点劣勾配法), 博士学位請求論文 (明治大学大学院, 2020年3月; 指導教員: 飯塚秀明教授) [Open Access]

諸活動 (計算機競技・情報技術関連催事・社会奉仕活動等)

2022年4月1日-2023年2月
日本オペレーションズ・リサーチ学会, 研究普及委員.
2019年11月16日-17日
ICPC 2019 Asia Yokohama Regional Contest, コーチ(Integrated Quality).
2019年8月25日-27日
Joint Conference NACA-ICOTA2019: International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis, International Conference on Optimization: Techniques and Applications, 会議スタッフ.
2019年7月12日
ICPC 国際大学対抗プログラミングコンテスト2019 国内予選(横浜大会), コーチ(明治大学情報科学科各チーム).
2018年11月4日-7日
The 6th Asian Conference on Nonlinear Analysis and Optimization, 会議スタッフ.
2017年5月1日-2018年5月31日
レンジフォース株式会社 (明治大学発ベンチャー事業, 代表取締役: 齋藤孝道教授), 共同研究調査.
2017年7月14日
ACM-ICPC 国際大学対抗プログラミングコンテスト2017 国内予選(つくば大会), コーチ(明治大学情報科学科各チーム).
2017年7月5日-8日
The 10th Anniversary Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis, 会議スタッフ.
2016年6月24日
ACM-ICPC 国際大学対抗プログラミングコンテスト2016 国内予選(つくば大会), コーチ(明治大学情報科学科各チーム).
2015年11月28日-30日
ACM-ICPC 国際大学対抗プログラミングコンテスト2015 アジア地区予選(つくば大会), 参加(Theory of Computing Lab.).
2015年11月14日-15日
リクルートホールディングス主催 CODE FESTIVAL 2015, 本戦出場.
2015年6月26日
ACM-ICPC 国際大学対抗プログラミングコンテスト2015 国内予選(つくば大会), 参加(Theory of Computing Lab.).
2014年8月30日
Shibuya.lisp テクニカル・トーク #8, 実行委員.
2013年7月12日
ACM-ICPC 国際大学対抗プログラミングコンテスト2013 国内予選(会津大会), 参加(MCPC-2).
2012年12月22日
第4回SECCON 横浜大会, 参加 (MCPC1).
2012年7月6日
ACM-ICPC 国際大学対抗プログラミングコンテスト2012 国内予選(東京大会), 参加(#[]).
2011年8月10日-14日
情報処理推進機構(IPA)主催 セキュリティ&プログラミングキャンプ2011, プログラミングコース・プログラミング言語クラス修了.
2011年6月24日
ACM-ICPC 国際大学対抗プログラミングコンテスト2011 国内予選(福岡大会), 参加(TEAM NAME).
2010年8月23日-27日
東京工業大学・大阪大学主催 Supercomputing Contest 2010, 本戦出場(IMD48).
2009年8月3日-7日
大阪大学・東京工業大学主催 Supercomputing Contest 2009, 本戦出場(TEAMNAME).

所属学協会

日本オペレーションズ・リサーチ学会.

連絡先

mailto: kazuhiro@shikon.meiji.ac.jp